Le numérique responsable
Formation IA éthique et responsable pour les techniciens IT
L’IA est de tous les discours ces dernières années et s’impose comme un incontournable. De quoi parle-t-on exactement ? Qu’est-ce que l’IA ? Les IA… En quoi elle peut constituer un levier de performance ? Quels sont les impacts systémiques à prendre en compte ? Une formation pour apprendre à piloter et développer un projet d’IA éthique et responsable.
Objectifs
A l’issue de la formation, le participant sera capable de :
- Analyser les impacts sociaux, économiques et environnementaux de l’IA
- Maîtriser les bonnes pratiques de conception éthique et durable
- Mesurer et optimiser les impacts environnementaux de projets IA
- S’engager dans une démarche d’amélioration continue
Plaquette formation
Déroulement de la formation
01 / Module 1 : Introduction et enjeux éthiques & environnementaux de l’IA
- Présentation des concepts clés : biais, transparence, responsabilité
- Analyse des risques techniques liés à l’IA (exclusion, propagation de fausses informations)
- Comprendre l’impact environnemental de l’IA, notamment :
- La consommation énergétique des infrastructures et des modèles d’IA
- Les impacts des matériels (GPU/CPU) et des données
- L’empreinte carbone des projets numériques
- Études de cas : identification des biais dans des modèles IA connus
02 / Module 2 : Conception de projets IA
- Connaître les grandes lois et standards applicables (RGPD, directives européennes sur l’IA, engagements environnementaux)
- Utiliser les référentiels disponibles (RIA31 – AFNOR)
- Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité et la validité des solutions IA en production
- Favoriser la réplicabilité et la réutilisation des données et modèles pour maximiser l’efficacité
03 / Module 3 : Réduction des impacts de l’IA
- Analyse de l’empreinte énergétique des modèles d’apprentissage
- Exploration d’outils comme GreenAlgorithms ou CodeCarbon
- Encadrement des impacts des données Data Carbon Ladder
- Développement itératif et validation éthique : tests de robustesse, vérification des résultats
- Atelier pratique : optimiser un pipeline IA pour réduire sa consommation énergétique
04 / Module 4 : Déploiement et suivi responsables des modèles IA
- Stratégies de suivi : journalisation des décisions algorithmiques, audits réguliers
- Communiquer les limites et risques des projets IA avec clarté
- Instaurer des outils de suivi (indicateurs, tableaux de bord) pour garantir la conformité aux objectifs éthiques et stratégiques
- Étude de cas : mise en place d’un processus d’amélioration continue pour un modèle en production
Informations
Techniciens IT, développeurs, data engineers, data scientists, et spécialistes en IA souhaitant intégrer les principes d’éthique et de responsabilité dans leurs pratiques professionnelles
1 jour
1500€ HT
En présentiel ou à distance
Date session : sur demande
Taux de satisfaction : nouvelle formation au catalogue
Intra-entreprise : 1500€ HT par session de 5 à 10 participants
Inter-entreprise : Sur devis
Demandes spécifiques sur mesure et sur devis via des échanges avec l’équipe pédagogique
Pré-requis
- Connaissances de base en IA, machine learning ou data science
- Familiarité avec les outils de développement ou les environnements techniques liés à l’IA
Les +
- Focus sur les outils techniques et pratiques directement applicables
- Études de cas sectoriels adaptés au quotidien des techniciens IA
- Formation interactive favorisant les échanges entre pairs
Public en situation de handicap
Le Groupe Isia travaille à rendre tous ses sites de formation accessibles aux personnes en situation de handicap.
évaluation
Ateliers techniques : évaluation des acquis à travers des exercices concrets
Quizz final : validation des concepts et approches enseignées