Formation IA éthique et responsable pour les techniciens IT

Déroulement de la formation

01 / Module 1 : Introduction et enjeux éthiques & environnementaux de l’IA

• Présentation des concepts clés : biais, transparence, responsabilité
• Analyse des risques techniques liés à l’IA (exclusion, propagation de fausses informations)
• Comprendre l’impact environnemental de l’IA, notamment :
• La consommation énergétique des infrastructures et des modèles d’IA
• Les impacts des matériels (GPU/CPU) et des données
• L’empreinte carbone des projets numériques
• Études de cas : identification des biais dans des modèles IA connus

02 / Module 2 : Conception de projets IA

• Connaître les grandes lois et standards applicables (RGPD, directives européennes sur l’IA, engagements environnementaux)
• Utiliser les référentiels disponibles (RIA31 – AFNOR)
• Mettre en œuvre des processus pour garantir la qualité et la validité des solutions IA en production
• Favoriser la réplicabilité et la réutilisation des données et modèles pour maximiser l’efficacité

03 / Module 3 : Réduction des impacts de l’IA

• Analyse de l’empreinte énergétique des modèles d’apprentissage
• Exploration d’outils comme GreenAlgorithms ou CodeCarbon
• Encadrement des impacts des données Data Carbon Ladder
• Développement itératif et validation éthique : tests de robustesse, vérification des résultats
• Atelier pratique : optimiser un pipeline IA pour réduire sa consommation énergétique

04 / Module 4 : Déploiement et suivi responsables des modèles IA

• Stratégies de suivi : journalisation des décisions algorithmiques, audits réguliers
• Communiquer les limites et risques des projets IA avec clarté
• Instaurer des outils de suivi (indicateurs, tableaux de bord) pour garantir la conformité aux objectifs éthiques et stratégiques
• Étude de cas : mise en place d’un processus d’amélioration continue pour un modèle en production